Embedded Files
Библиотека NumPy для Python предназначена для матричных вычислений. Поддерживает массивы любой размерности, используется в анализе данных и машинном обучении как основная модель данных. Поддерживает средства матричных вычислений, создания рандомизированных данных, методов статистики и многое другое.
Раздел содержит видеолекции, ссылки на блокноты Colab с теорией и задачами на отработку изучаемых функций, ссылки на видеокурс и справочник на русском языке, на официальный сайт и дистрибьютив библиотеки.
Раздел содержит видеолекции, ссылки на блокноты Colab с теорией и задачами на отработку изучаемых функций, ссылки на видеокурс и справочник на русском языке, на официальный сайт и дистрибьютив библиотеки.
Краткое описание назначения, функций и объектов библиотеки Numpy
Краткое описание назначения, функций и объектов библиотеки Numpy
здесь информация появится позже
Занятие 1. Введение в библиотеку Numpy
Занятие 1. Введение в библиотеку Numpy
Основные темы:
- как создавать массивы NumPy
- как менять и считывать размерность
- как осуществлять индексацию
- как делать векторизованные вычисления
- некоторые методы и свойства объектов NumPy
- вывод массивов NumPy
Лекция 1, часть 1
Лекция 1, часть 2
Page updated
Google Sites
Report abuse